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一篇文章带你读懂智能家居与大数据

分类:智能家居 作者:[db:作者] 来源:网络
摘要:  为何叫“大数据”?  数据体量大(VOLUMES)  代指大型数据集,一般在10TB规模左右。但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量。

  为何叫“大数据”?

  数据体量大(VOLUMES)

  代指大型数据集,一般在10TB规模左右。但在实际应用中,很多企业用户把多个数据集放在一起,已经形成了PB级的数据量。未来智能家居领域也有许多这种企业,目前国内智能家居领域的数据量级总和已经达到100TB以上,非结构化数据规模正在以更快的速度增长。

  数据类别大(variety)

  数据来自多种数据源,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。也就是说,大数据最重要的变化是处理对象由结构化数据拓展到了半结构化和非结构化数据,每年非结构化数据存储总量较结构化数据增长率高出10到50倍。

  非结构化数据可以看成所有无法简单转化到结构化关系型数据库中的所有数据,非结构化数据如企业的邮件和其它形式的电子通讯记录;网站上的资料,包括点击量和社交媒体相关的内容;还有设备产生的数据,如RFID、GPS\传感器产生的数据、日志文件等。

  数据处理速度快(Velocity)

  在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。

  数据真实性高(Veracity)

  随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴起,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

  小贴士

  TB是一个计算机存储容量的单位,它等于2的40次方,或者接近一万亿个字节,即一千千兆字节。

  PB是数据存储容量的单位,它等于2的50次方个字节,或者在数值上大约等于1000个TB。

  数据单位从小到大为:B.KB.MB.GB.TB.PB。1PB=1024TB,依次类推。

一篇文章带你读懂智能家居与大数据

  TB、PB依然很难理解,我们举些例子。

  美国国会图书馆在2011年4月之前总共收集了235TB的数据。

  假设手机播放MP3的编码速度为平均每分钟1MB,而1首歌曲的平均时长为4分钟,那么1PB歌曲可以连续播放2000年。

  如果智能手机相机拍摄相片的平均大小为3MB,打印照片的平均大小为8.5英寸,那么总共1PB的照片的并排排列长度就达到48000英里,大约可以环绕地球2周。

  人类功能记忆的容量预计在1.25个TB。这意味着,800个人类记忆才相当于1个PB。1PB足够存储整个美国人口的DNA,而且还能再克隆2倍。

  如果以每秒1个位的速度数一下1PB所包含的位数,那么一个人需要2.85亿年才能数完,如果每秒数1个字节,那么一个人需要数357万年。

  谷歌为用户提供了超过20PB(215亿MB)的地图影像——包括卫星图片、航拍照片和360度街景图片。

  即使在2008年,谷歌每天处理的数据已经达到20PB,一年就是7300PB。

  社交媒体网站早就开始生成PB级数据,Facebook在2012年前已经存储了100PB数据。

  宇宙每天将生成1376 PB数据,相当于每天传输的全球互联网流量的两倍。

  大数据的挑战:

  总结:

  数据本身是资产,所有大数据的属性,包括数量、速度、多样性等反映了数据库不断增长的复杂性。

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