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智能语音助手将成为智能家庭用户的必选

分类:智能产品 作者:微甄智能 来源:网络
摘要:一、智能语音助手加速发展 技术驱动是主因智能语音助手成为2017年CES和MWC

一,智能语音助手加速发展技术驱动是主要原因

智能语音助手已成为2017年CES和MWC的热点之一。内置的智能语音助手产品涵盖了福特汽车,惠而浦,LG等家电厂商洗衣机,冰箱等众多领域和多品牌产品。电烤箱。如家电,LG家用机器人和华为智能手机,智能语音助手已成为众多智能产品的核心配置。智能语音助手在2016年呈现出加速发展趋势,体现在以下几个方面:
智能语音助手将成为智能家庭用户的必选

智能家居作为切入点,智能语音迅速发展。 Apple早在2011年就发布了Smart Voice Assistant,但其快速发展的特点是亚马逊Alexa在2016年的快速发展。首先,销售增长迅速。亚马逊内置的Alexa语音购物助手Echo客户渗透率已从2%上升至5%,截至2016年底,亚马逊共售出600万台Amazon Echo设备[1]。

其次,智能语音助手功能得到迅速提升。 Alexa在2014年首次发布时只有13项内置技能。它现在与7000个应用程序兼容,包括Uber和Twitter等应用程序。用户可以使用Echo的语音识别功能来控制任何联网设备,如灯光,电视,空调等。第三是生态的迅速扩张。

2015年12月,英特尔和亚马逊宣布他们将在未来的一系列智能家居项目上合作,并计划使用英特尔芯片和亚马逊Alexa虚拟助手开发智能语音架构。汽车制造商福特还宣布与亚马逊在本次CES上的合作。未来,车主将能够在福特汽车上体验Alexa语音服务,实现语音激活购物,搜索导航,甚至启动引擎,锁定或解锁家中的语音命令。车门。 LG,GE和许多其他公司已与亚马逊达成协议,将Alexa嵌入其产品中。

智能语音助手将成为智能家庭用户的必选

深度学习算法有助于改进语音识别技术,是智能语音助手快速发展的主要原因。近两年来,深度学习算法得到了迅速发展,其结果首次应用于语音识别领域,并推动了其突破性进展。 2016年,《麻省理工科技评论》将语音识别与自然语言理解相结合,并将其评为2016年十大突破性技术之一。

深度学习算法的卷积神经网络层次(CNN)应用于语音识别,从最初的8层开始,到第19,22,甚至152层的网络结构,随着网络结构的深入,语音识别误差率也逐渐从2012年的16.4%下降到3.57%[2]。许多公司的语音识别系统的语音识别准确率超过90%,在很多场合都超过了人类。

其次,智能语音助手将成为新的用户门户

语音将成为人机交互的主流方式之一。语音交互将人们的手从触摸屏中释放出来,减少了人们花在数据输入上的时间。但是,语音交互并不适合所有场景。例如,在公共场所与移动电话交谈是很粗鲁的。此时,通过屏幕的交互可能比语音更方便。更适合语音应用的设备包括家庭和汽车,这是亚马逊Alexa增长速度超过Apple Siri的原因之一。

智能语音助手将成为智能家庭用户的必选

目前各种智能语音交互助手只是虚拟个人助理(VPA)的原型。 VPA将拥有完整的个人助理功能,成为用户连接服务的节点,并提供无处不在的服务。 VPA将与许多第三方应用程序进行交互。

用户可以告诉VPA何时需要某种类型的服务。 VPA可以搜索并决定要投放哪个应用。该应用程序将从桌面移动到后台,成为VPA的子服务; VPA它还能够根据历史数据学习,掌握用户的偏好和习惯,预先判断用户的需求,并提供满足用户个性特征的持续优化服务。

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