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谁是生物特征识别最安全的“帐户密码”?库存

分类:行业热点 作者:微甄智能 保存时您 来源:网络
摘要:根据美国咨询机构Transparency Market Research的预计,

根据美国咨询公司透明市场研究,全球生物识别市场将从2015年的112.4亿美元增长到2020年的233亿美元,复合年增长率为15.7%。生物识别市场正在经历快速增长。

随着技术的不断发展,各种密码认证方法已经发展,从“用户名+密码”到“生物识别+实时检测”。生物识别技术是迄今为止最方便,最安全的识别技术。根据美国咨询公司透明市场研究,全球生物识别市场将从2015年的112.4亿美元增长到2020年的233亿美元。年均增长率为15.7%。生物识别市场正在经历快速增长。

生物识别技术

所谓的生物识别技术是计算机与光学,声学,生物传感器和生物统计学原理的结合,利用人体固有的生理特征(如指纹,面部,虹膜等)和行为特征(如手写)。声音,步态等)来识别个人。与传统的识别方法相比,生物识别技术更安全,更安全,更方便。

在生物识别本身方面,可以分为指纹识别,人脸识别,虹膜识别,手掌静脉识别等。以下是四种最广泛使用的识别技术的比较。

指纹识别

顾名思义,指纹识别是通过识别指纹路径来识别身份。目前,指纹识别是最广泛使用的安全认证方法。在公共场所,工作或清关可以选择指纹认证。

在智能硬件兴起之后,许多个人身份验证方法(包括智能手机)也选择了指纹识别。从技术角度来看,指纹识别主要分为三种类型:电容式,光学式和超声波式。由于超声波识别技术还不成熟,大多数安装在手机上的指纹识别芯片都是电容式指纹传感器。在通过表面镜收集指纹之后,评估收集的指纹的质量,并比较指纹库中的样本以最终确定信息。

虽然指纹识别被广泛使用,但它具有一定的缺点,因为触摸验证方法对环境有很高的要求,并且对手指的湿度和清洁度有要求。指纹磨损也会导致无法识别的后果;其他可能没有指纹,或指纹特征很少,而且无法成像。最重要的是指纹痕迹易于保留,有可能被复制,安全性降低。

虹膜识别

对于许多人来说,虹膜识别仍然是一个新名词。让虹膜识别迅速传播到人们的生活中,上帝协助非智能手机。 ARROWS NX F-04G由富士通设计和制造,是世界上第一款采用虹膜识别技术的大规模生产智能手机,而三星则在Note7和后来的高端旗舰产品中使用虹膜识别。目前,国内一些手机也有此功能。

事实上,虹膜识别是一瓶新酒。与指纹识别相比,虹膜识别的概念仅晚了五年,至今已有133年。虹膜识别技术通过人眼虹膜的独特特征识别身份,虹膜特征匹配的准确性超过DNA匹配的准确性。该技术在生物识别行业中被广泛认可为身份系统的当前识别,稳定性和可扩展性。

虹膜识别特征在出生前随机组合确定,一旦它们终生形成。虽然虹膜识别的准确度在各种生物识别中较高,但与其他生物识别硬件相比,虹膜识别硬件成本高且难以大规模推广;镜头可能会产生图像失真并降低可靠性;自动光圈识别系统由两个主要模块组成:硬件和软件,虹膜图像采集设备和虹膜识别算法。对应于图像采集和模式匹配这两个基本问题,在大规模商业应用中仍有许多技术难题需要克服。

面部识别

人脸识别将计算机图像处理技术与生物统计学原理相结合。计算机图像处理技术用于从视频中提取肖像特征点。数学模型用于分析和建立数学模型,即人脸特征模板。使用建立的面部特征模板和对象的面部图像来执行特征分析,根据分析结果给出类似的值。使用此值确定它是否是同一个人。

与指纹识别相比,人脸识别使用更多数据并且更准确。此外,与需要接触的指纹不同,面部由空白空间识别,并且不需要验证特定物质,并且不需要验证者的注意。这也是为什么犯罪嫌疑人可以在明星音乐会中找到的原因。在图像识别中,可以执行自动验证。这是联系人识别所没有的能力。然而,据国外媒体报道,奥兰多和奥兰多警察局于当地时间6月25日发表声明称,他们上周停止使用亚马逊深度学习人脸识别技术—— Rekognition。双方于去年12月开始为期六个月。合同已过期,目前尚未续订。

在面部识别中,具有相似相似性的个体之间的差异不大,所有面部的结构相似,甚至面部器官的结构形状也相似。这种特征有利于用脸部定位,但是不利于将人类个体与脸部区分开;变异面的形状是不稳定的,一个人可以通过面部的变化产生许多表情,并且在不同的视角下,面部视觉图像也是非常不同的。此外,面部识别还受到各种照明条件(如白天和黑夜,室内和室外等),面部的许多遮盖物(如面具,太阳镜,头发,胡须等),年龄等的影响。影响

静脉识别

主要目的是使用静脉血管的结构进行识别。由于静脉图案包含大量特征信息,因此可以将其用作验证对象。手掌静脉识别的原理是利用静脉血管与肌肉和骨骼之间红外光的特定波长的不同吸收特性来进行对比,并形成独特的静脉图像。

目前,掌纹识别技术(MPG)技术被用作智能响应旅游,民生,商业,社区,交通等领域需求的载体。参考新闻网6月23日报道,在中国,使用面部和静脉识别等尖端IT技术的“智能自动售货机”已经变得流行起来。顾客将手掌关闭到机器上的相应标记,门自动打开。这是一款使用静脉识别技术的智能自动售货机。据报道,这款智能自动售货机已与智能手机结算系统支付宝建立了合作关系。在确认静脉信息是人之后,安装在设备上的多个摄像机将检测顾客已经采取了哪些项目,然后在关闭门时通过支付宝完成结算。客户甚至不需要从包中取出手机。

参考新闻报道中提到的手掌静脉识别技术是由上海人工智能公司神海科技开发的。掌纹识别技术(MPG)是目前最方便,最安全的识别技术。通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术,根据血液中的血红蛋白,吸收红外光的特性,获得获得的MPG。使用复杂的算法对图像进行数字处理和匹配,以识别个体并识别它们。掌纹识别具有生物识别技术的所有优点,独特性,安全性和便利性。与外部生物识别技术(指纹,面部等)相比,安全性和可靠性水平高出数百倍。

除了在智能零售领域的应用外,神兰的成熟掌静脉生物识别技术已在汽车和门禁等许多领域达到商业水平。驾驶不需要钥匙,扫门打开门;进入办公区域,扫开门打开门;它已经取代了繁琐的密码,复杂的文档,使自己成为一个安全无缝的世界的核心。然而,与虹膜识别技术一样,MPG的硬件成本较高,但随着技术的发展和行业的不断升级,硬件成本有望进一步降低并达到大规模普及。

总结

随着物联网时代的到来,生物识别技术将具有更广阔的市场前景。目前,四种最广泛使用的生物识别技术在实际应用中不可避免地存在一些问题。相比之下,手掌静脉识别技术(MPG)易于使用,独特,误识别率低,难以获得且不易丢失。在常见场景的应用场景中显而易见的是高安全级别要求。优点。作者认为,在不久的将来,手持式识别技术将为我们的生活带来更多的可能性;我们将在生活的各个方面观望。

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